Мы развиваем мультиагентную систему, которая, как и AlphaEvolve от DeepMind, открывает новые алгоритмы и улучшает существующие архитектуры нейронных сетей с помощью эволюционных стратегий и LLM. Команда уже сделала несколько научных открытий в математике, а также добилась значимых практических результатов. Основные направления развития в нашей команде: автоматизация сложных задач Data Science улучшение современных архитектур нейронных сетей (LLM, мультимодальные модели и пр.) применение технологий к задачам Банка: от оптимизации расписаний сотрудников до работы с портфелем активов. Обязанности разрабатывать и улучшать компоненты системы эволюции алгоритмов (генерация → проверка → отбор) экспериментировать с новыми архитектурами, искать способы сделать их более эффективными автоматизировать решение сложных DS-задач внедрять прототипы в реальные задачи бизнеса (планирование, риск-менеджмент, оптимизация ресурсов) поддерживать reproducible-эксперименты: код, тесты, метрики, документацию Требования высшее математическое/естественно-научное/техническое образование знание высшей математики включая математическую статистику знание классического ML и DL отличное владение Python и PyTorch опыт работы с LLM (prompt engineering, fine-tuning). понимание алгоритмов, структур данных, методов оптимизации Условия комфортный современный офис рядом с м. Волгоградский проспект формат работы - офис годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития регулярные митапы и развитое DS-community расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.





Адрес: Город Москва