Разрабатываем и внедряем передовые методы мультимодальной генерации. Используются следующие модальности – на входе изображения/текст/звук/видео, на выходе – видео/звук. Фокус — разработка новых архитектур, обучение больших моделей(десятки/сотни миллиардов параметров), оптимизация и удешевление инференса. Обязанности исследование и разработка новых методов мультимодальной генерации (исследование существующих архитектур и разработка новых) исследование и разработка методов генерации image to video, first-last frame to video, video continuation оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация скорости инференса и стоимости генерации исследование и разработка методов генерации text(image) to video+audio, Оптимизация пайплайна обучения и инференса – сбор датасета, разработка архитектуры модели, обучение, оценка, оптимизация сокрости инференса и стоимости генерации совместная работа с командами опенсорса и продуктовой в целях стабильного и быстрого инференса моделей в разных средах и на разных поверхностях – GigaChat/ComfyUI/diffusers etc техническое описание разработанных решений – статьи, документирование, Требования экспертный уровень Python, PyTorch опыт разработки моделей аудио/видеогенераци. глубокое понимание методов обучения/распределенного обучения понимание архитектур современных LLM и Diffusion-моделей опыт работы с диффузионными моделями. Бонус: Опыт в классических задачах аудио/видео обработки. Цифровая обработка сигналов/компрессия/шумоподавление. Условия комфортный современный офис (м. Кутузовская) корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров реферальная программа: вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера





Адрес: Город Москва